الدليل الجزئي في الطب
هنالك نوعان من الشك uncertainty في الأبحاث الكلينيكية
Nancy cartwright لا تؤمن ان تجارب الكلينيكية العشوائية RCTs هي المعيار الذهبي في الطب
لماذا الRCTs تم أخذها على انها المعيار الذهبي في الأبحاث الطبية
تتطلب النظريات الأرثوذكسية في اتخاذ القرار أن يكون الاختيار العقلاني محكومًا بمعيار حيادي بحيث لا ينبغي أن تتأثر الاعتبارات المعرفية بالأحكام القيمية. ندرس أدناه إلى أي مدى تم انتهاك هذا المعيار في التجارب الكلينيكية العشوائية. نحن نركز على الإنهاء المبكر للتجارب الكلينيكية التي تم فيها اتخاذ قرار بإنهاء التجربة مبكرًا بسبب وجود اتجاه واضح في البيانات المتاحة ، إما بسبب وجود مؤشر على حدوث ضرر لأعضاء المجموعة المستهدفة أو بسبب وجود مؤشر واضح من المنفعة.
هنالك تأويلان يجب اخذهم بعين الإعتبار حينما يتم قطع البحث مبكرا
١-التأويل البراجماتي. بسبب قطع البحث مبكرا، لا يوجد دليل(بالسلب او الإيجاب) على الفرضية التي تم افتراضها. تم انهاء البحث لأسباب براجماتية، معاناة لا داعي لها في أعضاء المجموعة المستهدفة
٢- التأويل الدليلي، evidential. حتى بعد انهاء التجربة مبكرا، تم تقديم مطالبة إثباتية تفيد بأنه تم تقديم أدلة كافية لدعم الفرضية قيد الإختيار، بالنظر الى النمط الناشئ في البيانات (اي انه ليس دليلا كاملا بل جزئي). و هذا يعني ان معيار الحيادية تم انتهاكه
يبدو أن الاعتبارات العملية (فيما يتعلق بالضرر المتصور أو الفائدة المتصورة للعلاج) توجه الاعتبارات المعرفية (فيما يتعلق برفض العلاج المعني أو قبوله ، على التوالي). بعد ذلك ، يجب تقديم تقرير عن سبب ملاءمة انتهاك القاعدة في هذه الحالة ؛ بدلاً من ذلك ، يجب توضيح فكرة الدليل الجزئي بحيث يمكن تحويل هذا القرار إلى دليل
فهنا يوجد نوع من عدم التناسق asymmetry في التعامل بين الأضرار و المنافع التي تنتهك الحيادية
اي انه حينما يكون هنالك ضرر على المرضى براجماتيا يتم ايقاف التجربة مبكرا و لكن لا يتم القول ان هذا دليل على ان الفرضية التي وضعناها خاطئة.
و اما اذا رأينا انه يوجد نمط معين في البيانات تدعم صحة فرضيتنا فنوقف البحث مبكرا و مع ذلك نأخذ على ان هذا دليل على صحة الفرضية
و هذا الأخير هو موضوع ، انه يجب ان يدللوا على هذا الإدعاء
في التأويلا يوجد نوعان من الشك uncertainty
١-في التجربة experimental، على سبيل المثال ، على الرغم من الاستنتاج الناجح للتجربة ، فقد يكون من غير الواضح ما إذا كانت التجربة تدعم بالفعل الفرضية قيد الاختبار (على سبيل المثال ، قد لا يتم استبعاد بعض المتغيرات المربكة confounding variables بشكل صحيح).
٢- في البيانات، فلا يزال عدم اليقين بشأن أهمية البيانات في تقييم الفرضية.
النوع الأول من الشك يتم تمثيله بواسطة دالة إحتمالية على قسم من مساحة النتيجة المحددة او المتوقعة. و النوع الثاني يمكن وصفه كشك في كيفية ربط المعلومات المتوفرة بمعتقداتنا حول النتيجة المتوقعة
فيما يلي ، ندرس الدور الذي تلعبه الأدلة الجزئية في الإدارة السليمة لهذين النوعين من عدم اليقين في التجارب السريرية ، وندافع عن طريقة للتعامل مع المعضلة المذكورة أعلاه والتي تحافظ في النهاية على معيار الحياد الذي كان مهمًا للغاية في البحث العلمي
٤ خصائص الدليل
ماذا يعني "دليل"، بعضهم يقول، ليكون عندك دليل على أ يعني انه عندك اسباب reason جيدة للإعتقاد ب أ.
و لكن ماذا يعني ان يكون عندك اسباب جيدة للإعتقاد
شرط كافٍ للحصول على دليل على أن P يمكن أن يُعتقد أنها أن المرء لديه حجة صحيحة مع مقدمات حقيقية تكون P هي النتيجة. في كثير من الحالات ، تكمن الصعوبة في تحديد المقدمات الحقيقية لتبدأ ، بالنظر إلى حقيقة أن الأدلة المتاحة ، في أحسن الأحوال ، جزئية.
٤ خصائص الدليل
١- انه غير معصوم. تن يكون عندك اسباب جيدة للإيمان بشيء، يختلف عن ان يكون عندك اسباب حاسمة
٢-موضوعي، ما إذا كان هناك شيء ما يعتبر سببًا جيدًا للاعتقاد ، فهو ليس ولا ينبغي أن يكون مسألة تفضيلات فردية.
٣- قابل للنقل، اذا شيء معين هو دليل في مجال اذن يجب ان يكون دليل في مجال آخر اذا وجدت تحت نفس الشروط
٤- الدليل علني: إنه شيء يمكن مشاركته بين أعضاء مجتمع معرفي معين. يحدد المجتمع المعرفي نطاق العوامل ذات الصلة بتوصيف البحث في مجال معين. بالطبع ، لا يتم تصنيف الأدلة من حيث المجتمع المعرفي ، ولكن قد تقوم المجتمعات المختلفة بجمع وتقييم ونقل الأدلة بشكل مختلف.
دليل على P هو نتاج لسعة معينة، لتكون قادرا على استبعاد البدائل المحتملة التي تقوض ان P ليس صحيحا.
اي انه لتكوين دليل، يجب ان تاتي بطرق لإستبعاد بدائل محتملة التي يمكن ان تقوض undermine الظاهرة التي تريد شرحها
اذا لم تستطع من استبعاد البدائل ، يمكن ان يتم الخلط بين العوامل الهامة و المحتملة مع الظاهرة قيد الدراسة. فلهذا لن يستطيع الباحث ان يدعي ان الظاهرة التي يدرسها تم شرحها.
إن إمكانية استبعاد العوامل المحتملة هي بالضبط ما تهدف إلى تحقيقه الأشكال المختلفة للتحكم التي توفرها التجارب المصممة بعناية. قد لا يكون من المجدي استبعاد البدائل غير المحتملة للغاية. هذا هو أحد الأسباب التي تجعل الدليل غير معصوم ، وأحد الأسباب الإضافية التي تجعل المعلومات الجزئية - وليس الكاملة - هي المعيار وليس الاستثناء في العلوم. اي انه أغلب الأحيان المعلومات تكون جزئية فبالتالي علينا ان نرى مدى قوتعا في استبعاد البدائل، لانه لو كانت كاملة لما احتجنا لذلك، لانه منها نستنبط كل شيء صحيح، على عكس الحزئية نستخرج فقط بعض الأشياء
قد يُقال أن حساب الاستبعاد للأدلة فشل في توفير الشروط اللازمة للأدلة حيث قد يكون لدينا أدلة حتى دون أن نكون في وضع يسمح لنا باستبعاد أي شيء. على سبيل المثال ، إذا لم يكن لدى المشتبه به بارتكاب جريمة ما عذرًا ، فلدينا بالتالي دليل على أنه ارتكب الجريمة ، على الرغم من حقيقةأننا قد لا نتمكن من استبعاد الاحتمال